非参数统计的统计方法有哪些

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非参数统计的统计方法有哪些

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    小悟空
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    这些内容在现阶段可以作为了解性质的知识,不须达到“掌握”的级别。

    首先要明确的是,统计学本科阶段的概率论和数理统计基础知识都是建立在频率学派(经典统计学)的基础之上,贝叶斯估计属于与频率学派相对的贝叶斯学派的内容,在本科初等数理统计课程中通常都是被简单介绍,一般的统计学专业到了本科高年级还会专门开设一门必修课《贝叶斯统计》,因此现阶段对贝叶斯估计简单了解甚至不了解都是没什么问题的。

    非参数统计是相对参数统计而言,本科阶段数理统计的重点在于对分布参数的估计和检验,通常只介绍简单的非参数检验方法(如游程检验,符号秩检验,秩和检验等)。个人认为可以了解一下这些基本的检验方法,如果想深入理解可以选修《非参数统计》这门课,毕竟这也是统计学的一个重要研究方向。

    另外,似然比检验其实是属于多元统计的内容,高年级也会学到;EM算法是数据挖掘的经典算法,也将在以后的课程中学到。综上所述,这几方面知识都是未来学习的重点,现阶段进行简单的了解肯定比不了解好,但不是说非了解掌握不可。如果老师没讲,有时间可以自己看看书,至少了解其思想。

    当然前提是要把参数的估计和假设检验掌握熟练,切记分清主次。

    2024-10-06 09:40:06 0条评论