DW检验的标准
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DW检验的标准
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所谓DW检验也就是参数显著性的检验。即检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验会通过,再看知R方,越接近1,拟合的优度越高,F的P值,小于0.05模型才显著。
DW用来检验残差序列的相关性,在2的附近,说证明残差序列不相关。
DW检验的标准
DW检验是J.Durbin(杜宾)和G.S.Watson(沃特森)于1951年提出的一种适用于小样本的检验方法.DW检验只能用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题
DW检验的标准
1,解释变量x是非随机的
2,随机误差项为一阶自回归形式,
3,线形模型的解释变量不包括滞后的被解释变量
4,截距项不为零
5,数据序列无缺失项
《计量经济学》 科学出版社 庞皓 p165
2024-10-06 09:40:06