计量资料有哪些内容

很多朋友对于计量资料有哪些和计量资料有哪些内容不太懂,今天就由小编来为大家分享,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!

简述常见的资料类型有哪些,请举例说明

统计资料一般分为计量资料、计数资料与等级资料。不同类型的资料应用不同的分析方法。 1、计量资料:用定量方法测量每个观察单位的某项指标,所得的数值资料为计量资料,亦称数值变量资料。如调查7岁男童生长发育状况时

关于预防医学统计学 计量资料 计数资料 等级资料 ,各举三例。

名词解释。。。。。

计量资料:计量资料指连续的数据,通常有具体的数值,如身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。

计数资料:计数资料是指将观察对象按两种属保证了试验组与对照组除了治疗措施不或就诊日期,或病历顺号尾数的奇偶数性分类,如生存、死亡,治愈、未治愈,有同外,其他非处理因素(即基线情况)有来分组。

等级资料:等级资料指有一定级别的数据,如临床疗效分为治愈、显效、好转、无效,临床检验结果分为-、+、++、+++,疼痛等症状的严重程度分为0(无疼痛)、1(轻度)、2(中度)、3(重度)等,等级资料又称为半定量资料。

列举出10个计量资料的例子

1 计量标准考核证书

2社会公用计量标准证书

3计量标准申请书

4技术报告

5重复性试验记录

6稳定性考核记录

7计量标准更换申请表

8封存申请表

9计量标准履历书

10国检计量检定系统表

11计量检定规程或技术规范

…..

15检定人员资格证(计量员证或注册计量师 计量员目前已经取消)

好多好多不一一列举

计量资料的计量资料(数据)的统计描述

计量资料的特征通常包括中心位置与离散程度。中心位置通常用均数来描述,如一组病人的年龄、体重、血红蛋白、白蛋白、胆红素、肌酐和尿素氮等,要求是这类数据应该服从正态分布;如果数据经对数转换后呈正态分布,则可以用几何均数表示其中心位置,如HBsAg滴度(1∶8,1∶16,1∶32,1∶64);对于偏态数据,通常用中位数表示其中心位置,加研究急性肝炎时ALT、AST等范围从数十到上千变动较大,且每个病人的变化情况不一致。正态分布的数据离散程度可用标准差来描述;对于偏态数据,可以用4分位范围(inter quartie range, IQR)描述离散程度,即:IQR为第25百分位数(P25)~第75百分位数(P75)。

医学统计资料按其性质一般分为计数资料与计量资料两类。不同类型的统计资料应采用不同的统计分析方法。

计量资料是用仪器、工具或其它定量方法对每个观察单位的某项标志进行测量,并把测量结果用数值大小表示出来的资料,一般带有度量衡或其它单位。如检查一批应征青年体重,需要磅秤测量,通常以公斤为单位,测得许多大小不一的体重值。其它如身长(cm)、血压(mmHg)、脉搏(次/分)、红细胞(万/mm3)转氨酶(单位)等,都属于计量资料。每个观察单位的观测值之间有量的区别,但同一批观察单位必须是同质的。对这类资料通常先计算平均数与标准差等指标,需要时做各均数之间的比较或各变量之间的分析。

计量资料与计数资料区别

计量资料与计数资料区别:

1、定义不同:

(1)计量资料指连续的数据,通常有具体的数值,如身高、体重、血压、血红蛋白、胆红素和白蛋白等。

(2)计数资料是指先将观察单位按其性质或类别分组,然后清点各组观察单位个数所得的资料。

2、特点不同:

(1)计量资料的特征通常包括中心位置与离散程度。

(2)计数资料特点是:对每组观察单位只研究其数量的多少,而不具体考虑某指标的质量特征,属非连续性资料。

扩展资料:

医学统计资料按其性质一般分为计数资料与计量资料两类,不同类型的统计资料应采用不同的统计分析方法。

计量资料,又称连续型变量资料,是指由数值变量的测量值组成的资料,如身高(cm)、体重(kg)、心率(次/分)、住院天数(天)、血压(mmHg或kPa)、白细胞计数(几)等。另外,在护理研究中,研究者经常使用量表对研究对象测量,如用焦虑自评量表测定术前患者的焦虑水平,此时通过该量表所获得的具体分值也可以看作计量资料。每个观察单位的观测值之间有量的区别,但同一批观察单位必须是同质的。对这类资料通常先计算平均数与标准差等指标,需要时做各均数之间的比较或各变量之间的分析。

参考资料:百度百科-计数资料、百度百科-计量资料

统计学中的计量资料和计数资料,定量资料和定性资料

计数资料,又称为定性资料或无序分类变量资料,也称名义变量资料,是将观察单位按某种属性或类别分组计数,分别汇总各组观察单位数后而得到的资料,其变量值是定性的,表现为互不相容的属性或类别。计量资料,又称定量资料或数值变量资料,为观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。其变量值是定量的,表现为数值大小,一般有度量衡单位。

OK,文章到此结束,希望可以帮助到大家。

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