转录组报告解读

从本周开始,我们公众号开始转载生信媛徐洲更的一组推文,推出一组转录组生信分析入门教程。基本是从零开始,希望对刚入门生信或者想入门生信分析的同学有所帮助。

首先,你需要准备好两件事情:1.Linux环境,实验室有服务器或者自己有个配置比较好的电脑;2.能根据网上教程,自学些生信基础知识(文件管理,软件安装,R语言基本命令,后面要画图)。比如有个PCR仪和自学PCR引物设计原理。不要害怕,不会让你从头造一个PCR仪,也不会让你自己合成引物。熟悉一个新的操作系统和软件使用,并不是一个可怕的事情,但是学习也从来不是一个轻松的过程。好了,我们开始吧。

我们第一周目标有三个:

  • 熟悉Linux环境

    • 登录服务器

    • Linux基本命令

    • PATH的意义

  • 学习conda管理环境

    • 如何在conda中添加channel

    • 如何用conda安装和卸载软件

    • 如何创建新的环境和切换环境

  • 数据准备

    • 参考序列

    • 注释信息

    • 测序数据

首先,对于Linux环境,能有服务器最好。实在不行Windows10用户可以安装WSL,MacOS请在应用程序中搜索终端,参照下面链接进行配置:

  • Windows10配置

    WSL: https://linux.cn/article-9545-1.html

  • MacOS的环境配置:

    https://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/47357339

然后,你需要学一些基础的Linux的命令操作,如下是鸟哥的Linux私房菜的对应链接

  • 目录管理:

    http://linux.vbird.org/linux_basic/0210filepermission.php

  • vim使用说明:

    http://linux.vbird.org/linux_basic/0310vi.php

  • shell基础:

    http://linux.vbird.org/linux_basic/0320bash.php 中的10.1,10.2,10.3和10.4

再接着你需要用conda安装如下软件

  • sra-tools: 数据下载

  • fastqc: 查看数据质量

  • cutadapt trimmomatic: 数据质控

  • star hisat2: 数据比对

  • samtools: SAM/BAM文件处理

  • subread htseq: 基因计数

conda的教程推荐看https://www.jianshu.com/p/edaa744ea47d

学有余力: 整理网络上关于这些软件的资源

接着你得下载如下数据:

  • 参考基因组序列: 在 http://www.ensembl.org/ 上下载 GRCh38的参考基因组序列

  • 注释文件:在 http://www.ensembl.org/ 上下载 GRCh38 对应的注释GFF文件

  • SRR数据:编号为 SRR4820707 SRR4820708 SRR4820709 SRR4820710 SRR4820727 SRR4820728 SRR4820729 SRR4820730 (我上传了微云,链接:https://share.weiyun.com/5lFLZzL)

以上就是第一周的内容了,按照链接自学为主,做好准备工作。

这里是用的人类的基因组数据,而不是小麦的,根据我的经验,任何基因组的分析,不要上来就用小麦基因组,手中常备拟南芥、水稻、人类基因组。先用小的基因组,确保能跑通流程了再来小麦基因组。要不然,三周或者一个月后,你才发现某个参数可能需要调整,多来几遍,可能都快要毕业了,软件还没跑完。

附原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/P5Rw_WQw1Wz7Tb2pXgcnHQ

SRA数据的下载以及在线blast--或许与你了解的不一样

SRA快速转fastq---即多核版fastq-dump——另外找一枚小麦育种方面的童鞋

(伪)从零开始学转录组:读文章拿到测序数据

(伪)从零开始学转录组:了解参考基因组及基因注释

转录组入门(3):了解fastq测序数据

(伪)从零开始学转录组:软件安装

(伪)从零开始学转录组(5) 序列比对

评估salmon和kallisto在小麦RNA-seq定量中的异同

使用salmon和sleuth进行小麦RNA-seq差异表达分析

转录组报告解读(转录组生信入门教程--每周一更)(1)

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