如何在spss中做卡方检验

卡方检验小贴士

卡方检验(Chi-Square Test)，被誉为二十世纪科学技术所有分支中的20大发明之一。它的发明者卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）是英国数学家，生物统计学家，数理统计学的创立者，并被誉为现代统计科学的创立者。

（卡尔·皮尔逊）

皮尔逊认为，不管理论分布拟合得如何好，它与实际分布之间总存在着或多或少的差异。这些差异是由于观察次数不充分、随机误差太大引起的呢；还是由于所选配的理论分布本身就与实际分布有实质性差异引起的呢？解决这些疑问还需要用一种方法来检验。1900年，皮尔逊发表了一个著名的统计量，称之为卡方（χ2），用来检验实际值的分布数列与理论数列是否在合理范围内相符合，即用以测定观察值与期望值之间的差异显著性。卡方检验提出后得到了广泛的应用，在现代统计理论中占有重要地位。

卡方检验5大误区

卡方检验对原始数据有一定的要求，只有符合卡方检验前提条件的数据才可以使用卡方检验，否则，必须改用其他检验方法。因此，没有充分了解卡方检验的前提条件，就有可能进入卡方检验的误区，从而你导致统计结论不准确，对科研成果的准确性造成巨大影响。

请观看下方视频教程

误区1：总样本量低于40，不能使用卡方检验

易错指数★★★☆☆

卡方检验的第一个前提条件是要求总样本量大于40，如果总样本小于或者等于40时，卡方检验失效，要改用Fisher确切概率法。

误区2：理论频数低于5的单元格个数超过20%，不能使用卡方检验

易错指数★★★☆☆

以SPSS卡方检验输出结果为例：

上图详细讲述了为什么频数低于5的单元格的个数占比为50%。卡方检验的第二个前提条件是要求理论频数低于5的单元格个数不超过20%，如果超过了20%，则卡方检验失效，要改用Fisher确切概率法。

误区3：某一单元格出现了频数0，不能使用卡方检验

易错指数★★★★☆

当某一单元格出现0时，卡方检验失效，必须改用Fisher确切概率法，如下图所示：

实验组0人发生事件，改用Fisher确切概率法检验构成比的差异。

误区4：被检验变量为等级资料时，不能使用卡方检验

易错指数★★★★☆

例如，比较新药治疗组和传统治疗组的疗效等级的差异时，即被检验变量是等级资料，卡方检验失效。如下图所示：

因为卡方检验仅仅是比较两组疗效的构成比例，而单纯的比例检验并没有考虑比例中还含有等级递增的趋势，因此，对于被检验变量为等级资料的时候，应该选择秩和检验。

误区5：配对资料，不能使用卡方检验

易错指数★★★★★

以上案例全部为两个独立组之间的差异比较，即独立样本的卡方检验。而医学研究中经常会有配对资料，例如，对同一批患者进行两种方法来诊断，诊断结果如下图：

如上图所示，对同一批患者进行两种方法诊断，属于配对样本，交叉表卡方检验失效，必须改用配对卡方检验（McNemar’s Test）

以上就是卡方检验的5大误区，你中过招吗？欢迎留言讨论哦~！

本期课程就到这里，我们将每周推出更多、更实用的医学统计教程，提供医学统计相关服务。涵盖SPSS、Meta、GraphPad、SAS、R等，欢迎大家关注！感谢大家的观看，下期再见！

杏花开医学统计客服

QQ(微信同号) 3301888200

版权说明：本文系杏花开医学统计原创文章。

杏花开医学统计

精品课程推荐

【杏花开生物医药统计】相关文章：

·SPSS方差分析（1）协方差分析的前置条件

·SPSS判别分析的操作及应用（2）逐步判别分析

·SPSS判别分析的操作及应用（1）一般判别分析

·SPSS聚类分析（K-均值聚类）软件操作结果解读

·SPSS聚类分析（R型聚类）的软件操作与结果解读

· SPSS聚类分析的软件操作与结果解读

· SPSS曲线回归分析的应用与操作详解

· 多因素方差分析（3）Graphpad简单效应折线图

· SPSS方差分析之多因素方差分析（2）（简单效应）

· SPSS方差分析之多因素方差分析（1）

· SPSS虚拟线性回归分析在问卷量表数据统计分析中的应用

· SPSS进行中介效应检验的实战操作与分析

· AMOS结构方程教程，SPSS调节效应分析操作与结果的详细解读

· SPSS混合线性模型在生物医药统计中的应用与操作

· SPSS无序Logistic回归在生物医药统计分析中的应用

· AMOS处理生物医药问卷中的中介效应分析

· AMOS进行问卷分析效度分析之验证因子分析

· SPSS调节回归分析在生物医药统计分析中应用

· SPSS重复测量方差分析在生物医药中的应用

· SPSS进行组间差异比较及其两两比较

· SPSS独立样本T检验与SPSS单因素方差分析

· GraphPad Prism绘制ROC曲线具体操作步骤

· SPSS进行连续型数据的正态分布检验

· SPSS有序Logistic回归的具体操作

· SPSS生存分析在生物医药统计中的应用之COX风险比例回归

· SPSS二元Logistic回归在生物医药统计分析中的应用

· Medcalc软件精准比较多个指标诊断准确率

· SPSS多元线性回归的应用操作及分析

· SPSS和GraphPad如何比较组内和组间差异

· AMOS结构方程进行医学问卷量表分析教程

· SPSS生存分析在生物医药统计中的应用

· GraphPad Prism统计绘图之柱状图、箱式图

· SPSS中对问卷数据进行探索因子分析的详细操作与结果解读

· SPSS问卷数据统计分析之项目分析

· Excel进行线性回归模型分析的操作

· SPSS中常用的参数和非参数检验方法

· ROC曲线在SPSS中的操作及应用

· 一文读懂R语言如何实现逐步回归分析

· R语言中如何绘制散点图和箱线图？

· SPSS中的Variable数据变量类型介绍

· 相关性分析在SPSS中的操作，相关系数含义

· 一文读懂SPSS单因素方差分析及方差分析

· 线性回归决定系数R方的计算方法及具体意义

· 医学和生物统计全过程

· 生物和医学统计中的假设检验

· GraphPad Prism绘制生存曲线详细教程